domingo, 7 de febrero de 2016

Frattali, Infinity bellezza

I frattali fa l'infinito nel finito?


Guardando la figura sopra, un frattale, non siamo in grado di individuare immediatamente qualcosa in natura, perché non abbiamo riferimenti reali. La prima sfida è quella di definire il frattale, un'entità creata da algoritmi matematici, utilizzando i computer per migliaia di calcoli richiesti.


A volte possiamo trovare la corrispondenza tra la natura e il frattale, a volte è impossibile. Qual è la definizione di un frattale?

Possiamo utilizzare le definizioni vaghe o criptici come:

• Un frattale è un self-simile o figura auto-simile,
• contenente copie di se stesso,
• generato in modo ricorsivo,
• avere una struttura chiara arbitrariamente piccole squame,
• è così irregolare che è difficile da descrivere in termini di linguaggio della geometria euclidea,
• ha una dimensione che non è complesso e aumenta la sua dimensione topologica (dimensione topologica è lo spazio necessario per disegnare il frattale)
• ha una definizione semplice e ricorsivo.



Gonze (2010) stabilisce che un frattale è generalmente "una forma grezza o frammentato geometrica che può essere suddiviso in più parti, ciascuna delle quali è (almeno approssimativamente) una copia ridotta dimensione all" (B. Mandelbrot). Questa proprietà viene chiamata auto-similarità. Il termine è stato coniato da Benoît Mandelbrot nel 1975 e deriva dal fractus latina che significa "rotto" o "fratturato".


Per Liebovitch e Shehadeh (2005: 179-180) gli oggetti nello spazio possono avere proprietà frattali. La serie storica può avere proprietà frattali. Le serie di numeri possono avere proprietà frattali. Gran parte delle statistiche con cui si mostrano familiare le proprietà dei dati "lineari". I frattali possono aiutare a descrivere alcune proprietà di dati "non lineari". La maggior parte dei dati è caratterizzato dalla deviazione media e standard, e 45,3 ± 0,3; per i dati che sono frattale, la media e la deviazione standard sono prive di significato. Questo implica un cambiamento significativo nel modo più semplice che vediamo e gestire i dati.


Gonze (2010) afferma che anche se sembrano simili a tutti i livelli di ingrandimento, è spesso considerato che i frattali sono infinitamente complesso (in termini informali). Gli oggetti naturali che sembrano frattali in misura sono le nuvole, montagne, fulmini, coste, e fiocchi di neve. Tuttavia, non tutti gli oggetti auto-similari sono frattali - per esempio, la linea reale (una linea retta euclidea) è formalmente auto-simile, ma non ha altre caratteristiche frattali (Gonze 2010: 8).

Huang e Cheng (s / f: 3) indicano che un frattale è un insieme la cui dimensione di Hausdorff Besicovitch supera rigorosamente la dimensione topologica (questa è una definizione molto astratta). In generale, un frattale è definita come una forma geometrica ruvida o frammentato che può essere suddiviso in più parti, ciascuna delle quali è (almeno approssimativamente) una copia di dimensioni ridotte del tutto. I frattali sono generalmente auto-simile e indipendente da scala.

Proprietà di oggetti nello spazio

Quando espandiamo un oggetto non-frattale, nuovi dettagli non vengono visualizzati. Ma quando estendiamo un oggetto frattale continuiamo a vedere pezzi sempre più piccoli. pezzi più piccoli sono copie dei pezzi più grandi. Non sono più piccole copie esatte, ma sono più piccoli, molto simile a pezzi più grandi repliche (Liebovitch 2005:.. P 183).

Un oggetto frattale ha maggior parte sono circa le stesse dimensioni. Un oggetto frattale ha pezzi di tutte le dimensioni diverse. La variazione delle dimensioni dei pezzi di oggetti frattali è molto maggiore della variazione nelle dimensioni dei pezzi di oggetti non frattale. (Leibovich, 2005: 184-185)

Auto-similarità. Piccole parti sono più piccoli dei pezzi copie più grandi. Scale. I valori misurati dipendono dalla risoluzione utilizzata per eseguire la misurazione. Statistiche. La dimensione "media" dipende dalla risoluzione utilizzata per la misurazione.


Un albero è frattale. Ha un paio di grossi rami, alcuni rami di medie dimensioni, e molti piccoli rami. Un albero è auto-simile, piccoli rami sono più piccoli rispetto ai grandi rami copie. C'è una scala di lunghezza e lo spessore di ciascun ramo dipende da ciò che si misura ramo. C'è una dimensione media di un ramo: maggiore è il numero di rami più piccoli che includono, minore è il "medium" lunghezza e spessore (Liebovitch, 2005: 187)



Il cielo modello ray è frattale. Ha un paio di grossi rami, alcuni rami di medie dimensioni, e molti piccoli rami. Il modello del fascio è auto-simile: piccoli rami sono più piccole delle più grandi rami copie. C'è una lunghezza di scala di ogni fascio di raggi dipende da ciò che si misura. C'è una dimensione media di fulmine: maggiore è il numero di raggi più piccoli che includono, minore è la lunghezza e lo spessore "medium" (Leibovitch; 2005: 188)




Secondo Gonze (2010) tradizionale geometria frattale è un'invenzione moderna basata su una dimensione caratteristica o scala, non esiste una descrizione specifica di formato o di scala per misurare. In geometria tradizionale, una formula come ad esempio x2 + y2 + z2 = R2 descrive una sfera; frattali in una semplice formula o algoritmo come Zn + 1 = Zn 2 + z0 descrive il frattale di Mandelbrot.




Un insieme di Julia è un'immagine speculare tipo dell'insieme di Mandelbrot. Si basa sulla stessa famiglia di base di funzioni f (x) = x2 + c. Ma invece di variare c (come nel set Mandelbrot), rimane fisso e variano x c. L'insieme di Julia c è l'insieme dei valori di x per cui l'iterazione di f (x) non divergono. Ci sono un numero infinito di insiemi di Julia - una per ogni possibile valore di c.




Nella prossima puntata vi mostreremo le proprietà e gli algoritmi Insieme di Mandelbrot, Julia e altri in dettaglio.


Riferimenti

Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales


フラクタル、美容インフィニティ

フラクタルは有限の中に無限のでしょうか?


私たちは本当の参照を持っていない理由は上の図、フラクタルを見ると、我々はすぐに、自然の中で何かを見つけることができません。最初の課題は、必要な計算の数千人のためにコンピュータを使用して、フラクタル、数学的アルゴリズムから作成したエンティティを定義することです。


時には我々はそれが時々不可能であり、自然とフラクタルとの対応関係を見つけることができます。フラクタルの定義は何ですか

私たちは、漠然としたか不可解な定義を次のように使用することができます

フラクタルは、自己相似または自己相似形であります
自分自身のコピーを含みます、
再帰的に生成され、
任意の小さなスケールを明確に構成されました、
は、ユークリッド幾何学の言語の観点から説明することが困難であるように不規則です
それが全体でない寸法を有しており、増加しているその位相次元位相次元はフラクタルを描画するために必要なスペースです
シンプルで再帰的に定義されています。



Gonze(2010)フラクタルは一般的であると述べ、「少なくともほぼで、それぞれが、パーツに分割することができラフまたは断片化された幾何学的形状縮小サイズのコピーすべて」(B.マンデルブロ。このプロパティは、自己相似性と呼ばれています。この用語は、1975年にブノワ・マンデルブロによって造語と「壊れた」または「骨折」という意味のラテン語のフラクタスから派生しました。

LiebovitchShehadeh(2005:179-180)に空間内のオブジェクトは、フラクタル特性を有することができます。時系列は、フラクタル特性を有することができます。数字のセットは、フラクタル特性を有することができます。あなたはおなじみの番組「線形」データプロパティであるとの統計の多くは。フラクタルは、いくつかの「非線形」のデータプロパティを記述することができます。データのほとんどは、平均と標準偏差によって特徴付けられる、および45.3±0.3。フラクタルているデータのために、平均値と標準偏差は、無意味です。これは、私たちが見ると、データを管理する最も簡単な方法に大きな変化を意味します。


Gonze(2010)は、彼らが倍率のすべてのレベルで同じように見えますが、多くの場合、フラクタルは非公式用語で無限に複雑であると考えられると述べています。程度にフラクタルを見えるNaturalオブジェクトは雲、山、雷、海岸線、および雪片が含まれます。しかし、すべて自己相似オブジェクトはフラクタルである - 例えば、実際のラインストレートユークリッド線が正式に自己相似であるが、他のフラクタル特性(Gonze2010:8)を持っていません。


黄とチェン(S / F:3)フラクタルは、そのハウスドルフBesicovitchディメンション厳密にこれは非常に抽象的定義である位相次元を超えたセットであることを示しています。一般に、フラクタル全体の縮小コピー(少なくともほぼ)でその各々は、部分に分割することができる粗いまたは断片の幾何形状として定義されます。フラクタルは、一般的に自己相似と規模の独立しています。


空間内のオブジェクトのプロパティ

我々は非フラクタルオブジェクトを展開すると、新たな詳細が表示されません。私たちはフラクタルオブジェクトを拡張するときしかし、我々はより小さく、より小さな部分を参照し続けています。小さな部分は、より大きな作品のコピーです。彼らはない正確なコピーも小さいですが、小さいより大きい片レプリカに非常に類似している(Liebovitch2005:P 183)



フラクタルオブジェクトは、ほとんどの部分がほぼ同じ大きさであります。フラクタルオブジェクトは、すべての異なるサイズの部分を持っています。フラクタルオブジェクトの片の大きさの変化は、非フラクタルオブジェクトの片の大きさの変化よりもはるかに大きいです。 (Leibovich2005:184-185)

自己相似性。小さな部品は、より大きな作品のコピーよりも小さいです。スケール。測定値は、測定を行うために使用される分解能に依存します。統計。 「平均」サイズは、測定に使用する解像度に依存します。

ツリーはフラクタルです。いくつかの大きな枝、中サイズ、および多くの小さな枝のいくつかの支店を持っています。ツリーは自己相似であり、小さな枝最大枝コピーよりも小さいです。各ブランチのスケールの長さと厚さは、我々が測定するものを枝に依存があります。枝の平均サイズがあります高い含める小さい枝の数は、下の「中」の長さと太さ(Liebovitch2005:187)



パターン線の空はフラクタルです。いくつかの大きな枝、中サイズ、および多くの小さな枝のいくつかの支店を持っています。ビームパターンは自己相似である:小枝は最大の支店コピーよりも小さいです。各X線ビームのスケール長は、我々が測定するものに依存があります。雷の平均サイズがあります高い、低い「中」の長さと太さが含ま小さいビームの数(Leibovitchは、2005:188)




Gonze(2010)によれば、従来のフラクタル幾何学は、特徴的なサイズや規模に基づく近代的な発明である、測定するための大きさや規模の具体的な説明はありません。伝統的な幾何学では、このようなX2などの式+ Y2 + Z2 = R2は、球を記載します; Zn + 1 =Zn 2 + Z0のような単純な式またはアルゴリズムにおけるフラクタルマンデルブロのフラクタルを説明します。


ジュリアのセットは、マンデルブロ集合の一種の鏡像です。これは、(x)= x2+ C関数fの同じ基本的な家族に基づいています。しかし、その代わりにマンデルブロ集合のように)Cを変化させるのではなく、固定されたままであり、x cを変化させます。ジュリアcの集合をf(X)の反復が発散しないために、xの値の集合です。 Cの各値の1 - ジュリア集合の無限の数があります。



次回は、私たちは詳細に特性とアルゴリズムマンデルブロ集合、ジュリアなどが表示されます。


リファレンス


Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales


Fractales, beauté Infinity

Fractales ne l'infini dans le fini?


En regardant la figure ci-dessus, une fractale, nous ne pouvons pas localiser immédiatement quelque chose dans la nature, pourquoi avons-nous pas de véritables références. Le premier défi est de définir la fractale, une entité créée à partir d'algorithmes mathématiques, l'utilisation des ordinateurs pour des milliers de calculs nécessaires.

Parfois, nous pouvons trouver la correspondance entre la nature et la fractale, il est parfois impossible. Quelle est la définition d'une fractale?

Nous pouvons utiliser des définitions vagues ou cryptiques comme:

• Une fractale est une auto-similaire ou auto-similaire figure,
• contenant des copies de lui-même,
• généré de manière récursive,
• avoir une structure claire arbitrairement petites échelles,
• est tellement irrégulière qu'il est difficile de décrire en termes de langage de la géométrie euclidienne,
• il a une dimension qui ne sont pas ensemble et augmente sa dimension topologique (dimension topologique est l'espace nécessaire pour attirer l'fractale)
• a une définition simple et récursive.



Gonze (2010) indique qu'une fractale est généralement "une forme brute ou fragmenté géométrique qui peut être subdivisé en plusieurs parties, dont chacune est (au moins approximativement) une copie de taille réduite tout" (B. Mandelbrot). Cette propriété est appelée auto-similarité. Le terme a été inventé par Benoît Mandelbrot en 1975 et provient de la fractus latine signifiant "cassé" ou "fracturé".


Pour Liebovitch et Shehadeh (2005: 179-180) objets dans l'espace peuvent avoir des propriétés fractales. La série de temps peut avoir des propriétés fractales. Les séries de chiffres peuvent avoir des propriétés fractales. Une grande partie des statistiques qui vous sont familiers montrent les propriétés "linéaires" de données. Fractales peuvent aider à décrire certaines propriétés de données "non-linéaires". La plupart des données est caractérisée par la moyenne et l'écart type, et 45,3 ± 0,3; pour les données qui sont fractale, la moyenne et les écarts-types sont dénués de sens. Cela implique un changement significatif dans la manière la plus simple que nous voyons et gérer les données.

Gonze (2010) affirme que, bien qu'ils semblent similaires à tous les niveaux de grossissement, est souvent considéré que les fractales sont infiniment complexes (en termes informels). Les objets naturels qui semblent fractales à un degré comprennent nuages, les montagnes, la foudre, les côtes, et des flocons de neige. Cependant, tous les objets auto-similaires sont des fractales - par exemple, la ligne réelle (une ligne de droite euclidienne) est formellement auto-similaire, mais ne pas avoir d'autres caractéristiques fractales (Gonze, 2010: 8).



Huang Cheng (s / f: 3) indique qu'une fractale est un ensemble dont Hausdorff Besicovitch dimension dépasse strictement la dimension topologique (ce qui est une définition très abstraite). D'une manière générale, une fractale est définie comme étant une forme géométrique rugueuse ou fragmentée qui peut être subdivisé en plusieurs parties, dont chacune est (au moins approximativement) une copie de taille réduite de l'ensemble. Fractales sont généralement auto-similaire et indépendante de l'échelle.


Les propriétés des objets dans l'espace

Quand nous développons un objet non-fractal, de nouveaux détails ne figurent pas. Mais quand nous étendons un objet fractal nous continuons à voir des morceaux plus en plus petits. Les petites pièces sont des copies des pièces plus grandes. Ils ne sont pas des copies exactes plus petit, mais sont plus petits très similaire à la plus grande des pièces répliques (Liebovitch 2005:P. 183).


Un objet fractal présente la plupart des pièces sont approximativement de la même taille. Un objet fractal possède des pièces de toutes tailles. La variation de la taille des morceaux d'objets fractals est beaucoup plus grande que la variation de la taille des morceaux d'objets non fractale. (Leibovich, 2005: 184-185)

Auto-similarité. Les petites pièces sont plus petits que les gros morceaux copies. Échelle. Les valeurs mesurées dépendent de la résolution utilisée pour effectuer la mesure. Statistiques. La taille «moyenne» dépend de la résolution utilisée pour la mesure.

Un arbre est fractale. A quelques grosses branches, certaines branches de taille moyenne, et de nombreuses petites branches. Un arbre est auto-similaire, les petites branches sont plus petits que les plus grosses branches copies. Il y a une échelle de longueur et l'épaisseur de chaque branche dépend de ce que nous mesurons branche. Il y a une taille moyenne d'une branche: Plus le nombre de petites branches qui comprennent, plus le "moyen" longueur et l'épaisseur (Liebovitch, 2005: 187)


Le rayons du ciel sont fractaux. A quelques grosses branches, certaines branches de taille moyenne, et de nombreuses petites branches. Le diagramme de rayonnement est auto-similaire: petites branches sont plus petits que les plus grosses branches copies. Il y a une longueur de l'échelle de chaque faisceau de rayons dépend de ce que nous mesurons. Il est d'une taille moyenne de la foudre: Plus le nombre de petits faisceaux qui comprennent, plus la longueur et l'épaisseur "moyenne" (Leibovitch; 2005: 188)

Selon Gonze (2010) la géométrie fractale traditionnelle est une invention moderne basée sur une dimension caractéristique ou une échelle, il n'y a pas de description spécifique de la taille ou d'échelle pour mesurer. En géométrie traditionnelle, une formule telle que x2 + y2 + z2 = R2 décrit une sphère; fractales dans une formule simple ou algorithme que Zn + 1 = Zn 2 + z0 décrit la fractale de Mandelbrot.


Un ensemble de Julia est une image type de miroir de l'ensemble de Mandelbrot. Il est basé sur la même famille de base des fonctions f (x) = x2 + c. Mais au lieu de c (comme dans l'ensemble de Mandelbrot) variant, il reste fixe et varie x c. L'ensemble de Julia c est l'ensemble des valeurs de x pour lesquelles l'itération de f (x) ne divergent pas. Il existe un nombre infini de ensembles de Julia - un pour chaque valeur possible de c.



Dans le prochain épisode, nous allons montrer les propriétés et les algorithmes ensembles de Mandelbrot, Julia et les autres dans le détail.



Références

Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales


Fractals, a Infinity beleza

Fractals faz o infinito no finito?


Olhando para a figura acima, um fractal, não podemos imediatamente localizar algo na natureza, por que não têm referências reais. O primeiro desafio é definir o fractal, uma entidade criada a partir de algoritmos matemáticos, usando computadores para milhares de cálculos necessários.



Às vezes, podemos encontrar a correspondência entre a natureza eo fractal, às vezes é impossível. Qual é a definição de um fractal?

Podemos usar definições vagas ou crípticos como:

• Um fractal é um auto-similar ou figura auto-similar,
• contendo cópias de si mesmo,
• gerado de forma recursiva,
• tem uma estrutura clara arbitrariamente pequenas escalas,
• é tão irregular que é difícil de descrever em termos de linguagem da geometria euclidiana,
• tem uma dimensão que não é todo e está aumentando a sua dimensão topológica (dimensão topológica é o espaço necessário para desenhar o fractal)
• tem uma definição simples e recursiva.




Gonze (2010) afirma que é geralmente um fractal "uma forma geométrica áspera ou fragmentada que pode ser subdividida em duas partes, cada uma das quais é (pelo menos aproximadamente) uma cópia de tamanho reduzido tudo" (B. Mandelbrot). Esta propriedade é chamada auto-similaridade. O termo foi cunhado por Benoît Mandelbrot em 1975 e deriva do latim fractus, que significa "quebrado" ou "fraturado".



Para Liebovitch e Shehadeh (2005: 179-180) objetos no espaço pode ter propriedades fractais. A série temporal pode ter propriedades fractais. Os conjuntos de números pode ter propriedades fractais. Grande parte das estatísticas com o qual está familiarizado mostra as propriedades de dados "lineares". Fractals pode ajudar a descrever algumas propriedades de dados "não-lineares". A maior parte dos dados é caracterizado por o desvio médio e padrão, e 45,3 ± 0,3; para os dados que são fractal, a média eo desvio-padrão são sem sentido. Isto implica uma mudança significativa na forma mais simples que ver e gerenciar os dados.


Gonze (2010) afirma que, embora eles parecem semelhantes em todos os níveis de ampliação, é muitas vezes considerado que os fractais são infinitamente complexo (em termos informais). objetos naturais que parecem fractais a um grau incluem nuvens, montanhas, relâmpago, litorais, e flocos de neve. No entanto, nem todos os objetos auto-similares são fractais - por exemplo, a linha real (uma linha euclidiana reta) é formalmente auto-similar, mas não tem outras características fractais (Gonze, 2010: 8).



Huang e Cheng (s / f: 3) indicam que um fractal é um conjunto cuja dimensão Hausdorff Besicovitch excede estritamente a dimensão topológica (esta é uma definição muito abstrata). Em geral, um fractal é definido como uma forma geométrica áspera ou fragmentada que pode ser subdividida em duas partes, cada uma das quais é (pelo menos aproximadamente) uma cópia de tamanho reduzido do conjunto. Fractals são geralmente auto-similares e independente da escala.

Propriedades de objetos no espaço

Quando expandir um objeto não-fractal, novos detalhes não aparecem. Mas quando estendemos um objeto fractal continuamos a ver pedaços cada vez menores. pedaços menores são cópias das peças maiores. Eles não são cópias exactas menor, mas são menores muito semelhante à que se pedaços maiores réplicas (Liebovitch, 2005:.. P 183).


Um objecto fractal tem a maioria das peças são de aproximadamente o mesmo tamanho. Um objeto fractal tem peças de todos os tamanhos diferentes. A variação no tamanho dos pedaços de objectos fractal é muito maior do que a variação do tamanho dos pedaços de objectos não fractal. (Leibovich, 2005: 184-185)

Auto-similaridade. As peças pequenas são menores do que os pedaços maiores de cópias. Escala. Os valores medidos variam consoante a resolução usada para fazer a medição. Estatísticas. O tamanho "média" depende da resolução usada para a medição.

Uma árvore é fractal. Tem alguns grandes ramos, alguns ramos de tamanho médio, e muitos pequenos ramos. Uma árvore é auto-similar, pequenos ramos são menores do que os maiores ramos cópias. Há uma escala de comprimento e espessura de cada ramo depende do que ramo medimos. Há um tamanho médio de um ramo: Quanto maior for o número de ramos mais pequenos que incluem, quanto menor for a "forma" comprimento e espessura (Liebovitch, 2005: 187)


O padrão ray no céu é fractal. Tem alguns grandes ramos, alguns ramos de tamanho médio, e muitos pequenos ramos. O padrão de feixe é auto-similar: Pequenos galhos são menores do que os maiores ramos cópias. Há uma escala de comprimento de cada feixe de raios depende do que podemos medir. Há um tamanho médio de relâmpago: Quanto maior for o número de feixes de pequenos que incluem, quanto menor for o comprimento e a espessura "meio" (Leibovitch; 2005: 188)


De acordo Gonze (2010) geometria fractal tradicional é uma invenção moderna baseada em um tamanho característico ou escala, ainda não há descrição específica de tamanho ou escala para medir. Na geometria tradicional, uma fórmula, como x2 + y2 + z2 = R2 descreve uma esfera; fractais em uma fórmula simples ou algoritmo como Zn + 1 = Zn 2 + z0 descreve o fractal Mandelbrot.


Um conjunto de Julia é uma imagem espelhada tipo de conjunto de Mandelbrot. Ele baseia-se na mesma família de base de (x) as funções f = x2 + C. Mas, em vez de variar C (tal como no conjunto de Mandelbrot), que permanece fixo e varia x C. O conjunto de Julia C é o conjunto de valores de x para o qual a iteração de f (x) não divergem. Há um número infinito de conjuntos de Julia - um para cada possível valor de c.



No próximo capítulo, vamos mostrar as propriedades e algoritmos conjuntos Mandelbrot, Julia e outros em detalhes.



Referências

Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales