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domingo, 7 de febrero de 2016

Frattali, Infinity bellezza

I frattali fa l'infinito nel finito?


Guardando la figura sopra, un frattale, non siamo in grado di individuare immediatamente qualcosa in natura, perché non abbiamo riferimenti reali. La prima sfida è quella di definire il frattale, un'entità creata da algoritmi matematici, utilizzando i computer per migliaia di calcoli richiesti.


A volte possiamo trovare la corrispondenza tra la natura e il frattale, a volte è impossibile. Qual è la definizione di un frattale?

Possiamo utilizzare le definizioni vaghe o criptici come:

• Un frattale è un self-simile o figura auto-simile,
• contenente copie di se stesso,
• generato in modo ricorsivo,
• avere una struttura chiara arbitrariamente piccole squame,
• è così irregolare che è difficile da descrivere in termini di linguaggio della geometria euclidea,
• ha una dimensione che non è complesso e aumenta la sua dimensione topologica (dimensione topologica è lo spazio necessario per disegnare il frattale)
• ha una definizione semplice e ricorsivo.



Gonze (2010) stabilisce che un frattale è generalmente "una forma grezza o frammentato geometrica che può essere suddiviso in più parti, ciascuna delle quali è (almeno approssimativamente) una copia ridotta dimensione all" (B. Mandelbrot). Questa proprietà viene chiamata auto-similarità. Il termine è stato coniato da Benoît Mandelbrot nel 1975 e deriva dal fractus latina che significa "rotto" o "fratturato".


Per Liebovitch e Shehadeh (2005: 179-180) gli oggetti nello spazio possono avere proprietà frattali. La serie storica può avere proprietà frattali. Le serie di numeri possono avere proprietà frattali. Gran parte delle statistiche con cui si mostrano familiare le proprietà dei dati "lineari". I frattali possono aiutare a descrivere alcune proprietà di dati "non lineari". La maggior parte dei dati è caratterizzato dalla deviazione media e standard, e 45,3 ± 0,3; per i dati che sono frattale, la media e la deviazione standard sono prive di significato. Questo implica un cambiamento significativo nel modo più semplice che vediamo e gestire i dati.


Gonze (2010) afferma che anche se sembrano simili a tutti i livelli di ingrandimento, è spesso considerato che i frattali sono infinitamente complesso (in termini informali). Gli oggetti naturali che sembrano frattali in misura sono le nuvole, montagne, fulmini, coste, e fiocchi di neve. Tuttavia, non tutti gli oggetti auto-similari sono frattali - per esempio, la linea reale (una linea retta euclidea) è formalmente auto-simile, ma non ha altre caratteristiche frattali (Gonze 2010: 8).

Huang e Cheng (s / f: 3) indicano che un frattale è un insieme la cui dimensione di Hausdorff Besicovitch supera rigorosamente la dimensione topologica (questa è una definizione molto astratta). In generale, un frattale è definita come una forma geometrica ruvida o frammentato che può essere suddiviso in più parti, ciascuna delle quali è (almeno approssimativamente) una copia di dimensioni ridotte del tutto. I frattali sono generalmente auto-simile e indipendente da scala.

Proprietà di oggetti nello spazio

Quando espandiamo un oggetto non-frattale, nuovi dettagli non vengono visualizzati. Ma quando estendiamo un oggetto frattale continuiamo a vedere pezzi sempre più piccoli. pezzi più piccoli sono copie dei pezzi più grandi. Non sono più piccole copie esatte, ma sono più piccoli, molto simile a pezzi più grandi repliche (Liebovitch 2005:.. P 183).

Un oggetto frattale ha maggior parte sono circa le stesse dimensioni. Un oggetto frattale ha pezzi di tutte le dimensioni diverse. La variazione delle dimensioni dei pezzi di oggetti frattali è molto maggiore della variazione nelle dimensioni dei pezzi di oggetti non frattale. (Leibovich, 2005: 184-185)

Auto-similarità. Piccole parti sono più piccoli dei pezzi copie più grandi. Scale. I valori misurati dipendono dalla risoluzione utilizzata per eseguire la misurazione. Statistiche. La dimensione "media" dipende dalla risoluzione utilizzata per la misurazione.


Un albero è frattale. Ha un paio di grossi rami, alcuni rami di medie dimensioni, e molti piccoli rami. Un albero è auto-simile, piccoli rami sono più piccoli rispetto ai grandi rami copie. C'è una scala di lunghezza e lo spessore di ciascun ramo dipende da ciò che si misura ramo. C'è una dimensione media di un ramo: maggiore è il numero di rami più piccoli che includono, minore è il "medium" lunghezza e spessore (Liebovitch, 2005: 187)



Il cielo modello ray è frattale. Ha un paio di grossi rami, alcuni rami di medie dimensioni, e molti piccoli rami. Il modello del fascio è auto-simile: piccoli rami sono più piccole delle più grandi rami copie. C'è una lunghezza di scala di ogni fascio di raggi dipende da ciò che si misura. C'è una dimensione media di fulmine: maggiore è il numero di raggi più piccoli che includono, minore è la lunghezza e lo spessore "medium" (Leibovitch; 2005: 188)




Secondo Gonze (2010) tradizionale geometria frattale è un'invenzione moderna basata su una dimensione caratteristica o scala, non esiste una descrizione specifica di formato o di scala per misurare. In geometria tradizionale, una formula come ad esempio x2 + y2 + z2 = R2 descrive una sfera; frattali in una semplice formula o algoritmo come Zn + 1 = Zn 2 + z0 descrive il frattale di Mandelbrot.




Un insieme di Julia è un'immagine speculare tipo dell'insieme di Mandelbrot. Si basa sulla stessa famiglia di base di funzioni f (x) = x2 + c. Ma invece di variare c (come nel set Mandelbrot), rimane fisso e variano x c. L'insieme di Julia c è l'insieme dei valori di x per cui l'iterazione di f (x) non divergono. Ci sono un numero infinito di insiemi di Julia - una per ogni possibile valore di c.




Nella prossima puntata vi mostreremo le proprietà e gli algoritmi Insieme di Mandelbrot, Julia e altri in dettaglio.


Riferimenti

Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales


Fractales, beauté Infinity

Fractales ne l'infini dans le fini?


En regardant la figure ci-dessus, une fractale, nous ne pouvons pas localiser immédiatement quelque chose dans la nature, pourquoi avons-nous pas de véritables références. Le premier défi est de définir la fractale, une entité créée à partir d'algorithmes mathématiques, l'utilisation des ordinateurs pour des milliers de calculs nécessaires.

Parfois, nous pouvons trouver la correspondance entre la nature et la fractale, il est parfois impossible. Quelle est la définition d'une fractale?

Nous pouvons utiliser des définitions vagues ou cryptiques comme:

• Une fractale est une auto-similaire ou auto-similaire figure,
• contenant des copies de lui-même,
• généré de manière récursive,
• avoir une structure claire arbitrairement petites échelles,
• est tellement irrégulière qu'il est difficile de décrire en termes de langage de la géométrie euclidienne,
• il a une dimension qui ne sont pas ensemble et augmente sa dimension topologique (dimension topologique est l'espace nécessaire pour attirer l'fractale)
• a une définition simple et récursive.



Gonze (2010) indique qu'une fractale est généralement "une forme brute ou fragmenté géométrique qui peut être subdivisé en plusieurs parties, dont chacune est (au moins approximativement) une copie de taille réduite tout" (B. Mandelbrot). Cette propriété est appelée auto-similarité. Le terme a été inventé par Benoît Mandelbrot en 1975 et provient de la fractus latine signifiant "cassé" ou "fracturé".


Pour Liebovitch et Shehadeh (2005: 179-180) objets dans l'espace peuvent avoir des propriétés fractales. La série de temps peut avoir des propriétés fractales. Les séries de chiffres peuvent avoir des propriétés fractales. Une grande partie des statistiques qui vous sont familiers montrent les propriétés "linéaires" de données. Fractales peuvent aider à décrire certaines propriétés de données "non-linéaires". La plupart des données est caractérisée par la moyenne et l'écart type, et 45,3 ± 0,3; pour les données qui sont fractale, la moyenne et les écarts-types sont dénués de sens. Cela implique un changement significatif dans la manière la plus simple que nous voyons et gérer les données.

Gonze (2010) affirme que, bien qu'ils semblent similaires à tous les niveaux de grossissement, est souvent considéré que les fractales sont infiniment complexes (en termes informels). Les objets naturels qui semblent fractales à un degré comprennent nuages, les montagnes, la foudre, les côtes, et des flocons de neige. Cependant, tous les objets auto-similaires sont des fractales - par exemple, la ligne réelle (une ligne de droite euclidienne) est formellement auto-similaire, mais ne pas avoir d'autres caractéristiques fractales (Gonze, 2010: 8).



Huang Cheng (s / f: 3) indique qu'une fractale est un ensemble dont Hausdorff Besicovitch dimension dépasse strictement la dimension topologique (ce qui est une définition très abstraite). D'une manière générale, une fractale est définie comme étant une forme géométrique rugueuse ou fragmentée qui peut être subdivisé en plusieurs parties, dont chacune est (au moins approximativement) une copie de taille réduite de l'ensemble. Fractales sont généralement auto-similaire et indépendante de l'échelle.


Les propriétés des objets dans l'espace

Quand nous développons un objet non-fractal, de nouveaux détails ne figurent pas. Mais quand nous étendons un objet fractal nous continuons à voir des morceaux plus en plus petits. Les petites pièces sont des copies des pièces plus grandes. Ils ne sont pas des copies exactes plus petit, mais sont plus petits très similaire à la plus grande des pièces répliques (Liebovitch 2005:P. 183).


Un objet fractal présente la plupart des pièces sont approximativement de la même taille. Un objet fractal possède des pièces de toutes tailles. La variation de la taille des morceaux d'objets fractals est beaucoup plus grande que la variation de la taille des morceaux d'objets non fractale. (Leibovich, 2005: 184-185)

Auto-similarité. Les petites pièces sont plus petits que les gros morceaux copies. Échelle. Les valeurs mesurées dépendent de la résolution utilisée pour effectuer la mesure. Statistiques. La taille «moyenne» dépend de la résolution utilisée pour la mesure.

Un arbre est fractale. A quelques grosses branches, certaines branches de taille moyenne, et de nombreuses petites branches. Un arbre est auto-similaire, les petites branches sont plus petits que les plus grosses branches copies. Il y a une échelle de longueur et l'épaisseur de chaque branche dépend de ce que nous mesurons branche. Il y a une taille moyenne d'une branche: Plus le nombre de petites branches qui comprennent, plus le "moyen" longueur et l'épaisseur (Liebovitch, 2005: 187)


Le rayons du ciel sont fractaux. A quelques grosses branches, certaines branches de taille moyenne, et de nombreuses petites branches. Le diagramme de rayonnement est auto-similaire: petites branches sont plus petits que les plus grosses branches copies. Il y a une longueur de l'échelle de chaque faisceau de rayons dépend de ce que nous mesurons. Il est d'une taille moyenne de la foudre: Plus le nombre de petits faisceaux qui comprennent, plus la longueur et l'épaisseur "moyenne" (Leibovitch; 2005: 188)

Selon Gonze (2010) la géométrie fractale traditionnelle est une invention moderne basée sur une dimension caractéristique ou une échelle, il n'y a pas de description spécifique de la taille ou d'échelle pour mesurer. En géométrie traditionnelle, une formule telle que x2 + y2 + z2 = R2 décrit une sphère; fractales dans une formule simple ou algorithme que Zn + 1 = Zn 2 + z0 décrit la fractale de Mandelbrot.


Un ensemble de Julia est une image type de miroir de l'ensemble de Mandelbrot. Il est basé sur la même famille de base des fonctions f (x) = x2 + c. Mais au lieu de c (comme dans l'ensemble de Mandelbrot) variant, il reste fixe et varie x c. L'ensemble de Julia c est l'ensemble des valeurs de x pour lesquelles l'itération de f (x) ne divergent pas. Il existe un nombre infini de ensembles de Julia - un pour chaque valeur possible de c.



Dans le prochain épisode, nous allons montrer les propriétés et les algorithmes ensembles de Mandelbrot, Julia et les autres dans le détail.



Références

Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales


Fractals, a Infinity beleza

Fractals faz o infinito no finito?


Olhando para a figura acima, um fractal, não podemos imediatamente localizar algo na natureza, por que não têm referências reais. O primeiro desafio é definir o fractal, uma entidade criada a partir de algoritmos matemáticos, usando computadores para milhares de cálculos necessários.



Às vezes, podemos encontrar a correspondência entre a natureza eo fractal, às vezes é impossível. Qual é a definição de um fractal?

Podemos usar definições vagas ou crípticos como:

• Um fractal é um auto-similar ou figura auto-similar,
• contendo cópias de si mesmo,
• gerado de forma recursiva,
• tem uma estrutura clara arbitrariamente pequenas escalas,
• é tão irregular que é difícil de descrever em termos de linguagem da geometria euclidiana,
• tem uma dimensão que não é todo e está aumentando a sua dimensão topológica (dimensão topológica é o espaço necessário para desenhar o fractal)
• tem uma definição simples e recursiva.




Gonze (2010) afirma que é geralmente um fractal "uma forma geométrica áspera ou fragmentada que pode ser subdividida em duas partes, cada uma das quais é (pelo menos aproximadamente) uma cópia de tamanho reduzido tudo" (B. Mandelbrot). Esta propriedade é chamada auto-similaridade. O termo foi cunhado por Benoît Mandelbrot em 1975 e deriva do latim fractus, que significa "quebrado" ou "fraturado".



Para Liebovitch e Shehadeh (2005: 179-180) objetos no espaço pode ter propriedades fractais. A série temporal pode ter propriedades fractais. Os conjuntos de números pode ter propriedades fractais. Grande parte das estatísticas com o qual está familiarizado mostra as propriedades de dados "lineares". Fractals pode ajudar a descrever algumas propriedades de dados "não-lineares". A maior parte dos dados é caracterizado por o desvio médio e padrão, e 45,3 ± 0,3; para os dados que são fractal, a média eo desvio-padrão são sem sentido. Isto implica uma mudança significativa na forma mais simples que ver e gerenciar os dados.


Gonze (2010) afirma que, embora eles parecem semelhantes em todos os níveis de ampliação, é muitas vezes considerado que os fractais são infinitamente complexo (em termos informais). objetos naturais que parecem fractais a um grau incluem nuvens, montanhas, relâmpago, litorais, e flocos de neve. No entanto, nem todos os objetos auto-similares são fractais - por exemplo, a linha real (uma linha euclidiana reta) é formalmente auto-similar, mas não tem outras características fractais (Gonze, 2010: 8).



Huang e Cheng (s / f: 3) indicam que um fractal é um conjunto cuja dimensão Hausdorff Besicovitch excede estritamente a dimensão topológica (esta é uma definição muito abstrata). Em geral, um fractal é definido como uma forma geométrica áspera ou fragmentada que pode ser subdividida em duas partes, cada uma das quais é (pelo menos aproximadamente) uma cópia de tamanho reduzido do conjunto. Fractals são geralmente auto-similares e independente da escala.

Propriedades de objetos no espaço

Quando expandir um objeto não-fractal, novos detalhes não aparecem. Mas quando estendemos um objeto fractal continuamos a ver pedaços cada vez menores. pedaços menores são cópias das peças maiores. Eles não são cópias exactas menor, mas são menores muito semelhante à que se pedaços maiores réplicas (Liebovitch, 2005:.. P 183).


Um objecto fractal tem a maioria das peças são de aproximadamente o mesmo tamanho. Um objeto fractal tem peças de todos os tamanhos diferentes. A variação no tamanho dos pedaços de objectos fractal é muito maior do que a variação do tamanho dos pedaços de objectos não fractal. (Leibovich, 2005: 184-185)

Auto-similaridade. As peças pequenas são menores do que os pedaços maiores de cópias. Escala. Os valores medidos variam consoante a resolução usada para fazer a medição. Estatísticas. O tamanho "média" depende da resolução usada para a medição.

Uma árvore é fractal. Tem alguns grandes ramos, alguns ramos de tamanho médio, e muitos pequenos ramos. Uma árvore é auto-similar, pequenos ramos são menores do que os maiores ramos cópias. Há uma escala de comprimento e espessura de cada ramo depende do que ramo medimos. Há um tamanho médio de um ramo: Quanto maior for o número de ramos mais pequenos que incluem, quanto menor for a "forma" comprimento e espessura (Liebovitch, 2005: 187)


O padrão ray no céu é fractal. Tem alguns grandes ramos, alguns ramos de tamanho médio, e muitos pequenos ramos. O padrão de feixe é auto-similar: Pequenos galhos são menores do que os maiores ramos cópias. Há uma escala de comprimento de cada feixe de raios depende do que podemos medir. Há um tamanho médio de relâmpago: Quanto maior for o número de feixes de pequenos que incluem, quanto menor for o comprimento e a espessura "meio" (Leibovitch; 2005: 188)


De acordo Gonze (2010) geometria fractal tradicional é uma invenção moderna baseada em um tamanho característico ou escala, ainda não há descrição específica de tamanho ou escala para medir. Na geometria tradicional, uma fórmula, como x2 + y2 + z2 = R2 descreve uma esfera; fractais em uma fórmula simples ou algoritmo como Zn + 1 = Zn 2 + z0 descreve o fractal Mandelbrot.


Um conjunto de Julia é uma imagem espelhada tipo de conjunto de Mandelbrot. Ele baseia-se na mesma família de base de (x) as funções f = x2 + C. Mas, em vez de variar C (tal como no conjunto de Mandelbrot), que permanece fixo e varia x C. O conjunto de Julia C é o conjunto de valores de x para o qual a iteração de f (x) não divergem. Há um número infinito de conjuntos de Julia - um para cada possível valor de c.



No próximo capítulo, vamos mostrar as propriedades e algoritmos conjuntos Mandelbrot, Julia e outros em detalhes.



Referências

Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales


Fraktale, piękno Nieskończoność

Fraktale robi nieskończonego ciągu skończone?


Patrząc na powyższym rysunku, Fractal, nie możemy od razu odnaleźć coś w naturze, dlatego nie mają realnych odniesień. Pierwszym wyzwaniem jest określenie Fractal, podmiot utworzony z algorytmów matematycznych, które korzystają z komputerów tysięcy obliczeń wymaganych.


Czasami możemy znaleźć związek między naturą i fraktala, czasem jest to niemożliwe. Jaka jest definicja fraktalna?

Możemy wykorzystać definicje niejasne lub niezrozumiałe, jak:

• Fraktal jest self-podobne lub samopodobne postać,
• zawierający kopie sobie,
• generowane rekurencyjnie,
• posiadające jasną strukturę dowolnie mała waga,
• jest bardzo nieregularny, że jest to trudne do opisania językowo geometrii euklidesowej
• ma wymiar nie jest pełna i zwiększa swój wymiar topologiczna (wymiar topologiczna jest wymagana przestrzeń do rysowania fraktali)
• posiada prosty i rekurencyjną definicję.



Gonze (2010) stwierdza, że ​​wstęga jest generalnie "szorstka lub rozdrobnione geometryczny kształt, który może być podzielony na części, z których każda jest (przynajmniej w przybliżeniu) kopii zmniejszonej wielkości wszystkich" (B. Mandelbrot). Ta właściwość jest nazywany self-podobieństwa. Termin ten został ukuty przez Benoît Mandelbrot w 1975 roku i wywodzi się od łacińskiego oznaczającego Fractus "zepsuty" lub "złamania".

Aby Liebovitch i Szehadeh (2005: 179-180) obiekty w przestrzeni może mieć właściwości fraktali. Szeregi czasowe mogą mieć właściwości fraktali. Te zestawy cyfr mogą mieć właściwości fraktali. Wiele statystyk, z którym znają pokazać "liniowe" Właściwości danych. Fraktale mogą pomóc opisać pewne "nieliniowe" Właściwości danych. Większość danych charakteryzuje się średnią i odchylenie standardowe i 45,3 ± 0,3; dla danych, które są fraktali, średnie i odchylenia standardowe są bez znaczenia. Oznacza to znaczącą zmianę w najprostszy sposób widzimy i zarządzania danymi.


Gonze (2010) stwierdza, że ​​choć pojawiają się podobne na wszystkich poziomach powiększenia, często uważa się, że fraktale są nieskończenie skomplikowane (w ujęciu nieformalnych). przedmioty przyrodnicze, które wydają fraktale do pewnego stopnia to chmury, góry, uderzenie pioruna, wybrzeża i płatki śniegu. Jednak nie wszystkie samodzielne podobne obiekty są fraktale - na przykład, rzeczywista linia (linia prosta euklidesowa) jest formalnie samo-podobny, ale nie mają inne cechy fraktalne (Gonze, 2010: 8).

Huang Cheng (s / f: 3) wskazują, że wstęga jest zestaw, którego wymiar Hausdorffa Besicovitch ściśle przekracza wymiar topologiczną (jest to bardzo abstrakcyjne Definition). Ogólnie rzecz biorąc, wstęga jest zdefiniowany jako szorstkiej lub rozdrobnionym geometryczny kształt, który może być podzielony na części, z których każda jest (przynajmniej w przybliżeniu) kopię zmniejszonej wielkości całości. Fraktale są ogólnie samopodobne i niezależna od skali.


Właściwości obiektów w przestrzeni

Kiedy rozszerzyć zakaz fraktali przedmiot, nie pojawiają się nowe szczegóły. Ale kiedy rozszerzyć fraktali przedmiot nadal obserwujemy coraz mniejsze kawałki. Mniejsze kawałki są kopie większych kawałków. Nie są dokładne kopie mniejsze, ale mniejsze bardzo podobny do większych kawałków replik (Liebovitch 2005 r. Str. 183).
Fraktal obiekt ma większość części są w przybliżeniu tej samej wielkości. Fraktal obiekt ma kawałki wszystkich różnych rozmiarach. Zróżnicowanie wielkości kawałków fraktalnej obiektów jest znacznie większa niż zmienność wielkości kawałków nie fraktalne przedmiotów. (Leibovich, 2005: 184-185)



Samopodobieństwa. Małe części są mniejsze niż większe kawałki kopii. Skala. Zmierzone wartości są zależne od rozdzielczości użytego do wykonania pomiaru. Statystyki. "Średni" wielkość zależy od rozdzielczości używanego do pomiaru.
Drzewo jest fraktalna. Ma kilka dużych oddziałów, niektóre gałęzie średniej wielkości, i wiele małych oddziałów. Drzewo jest samo-podobny, drobne gałęzie są mniejsze niż największych oddziałów egzemplarzy. Nie ma długość waga i grubość każdej gałęzi zależy od tego oddziału mierzymy. Jest średniej wielkości oddziału: Im większa liczba mniejszych oddziałów, które zawierają, tym niższe "medium" długość i grubość (Liebovitch, 2005: 187)


Niebo wzór ray jest fraktalna. Ma kilka dużych oddziałów, niektóre gałęzie średniej wielkości, i wiele małych oddziałów. Wzór wiązki jest samo-podobny: Małe gałęzie są mniejsze niż największych oddziałów egzemplarzy. Nie ma długość skala każdej wiązki promieniowania zależy co mierzymy. Jest średniej wielkości pioruna: Im większa liczba mniejszych belek, które obejmują, tym mniejsze jest "medium" długość i grubość (Leibovitch; 2005: 188)



Według Gonze (2010) tradycyjne geometrii fraktalnej to nowoczesny wynalazek opiera się na charakterystycznej wielkości lub skali, nie ma szczegółowy opis wielkości lub skali do pomiaru. W tradycyjnej geometrii, takich jak formuła x2 + y2 + z2 = R2 opisuje sferę; Fraktale w prostej formuły lub algorytm jako Zn + 1 = Zn2 + z0 opisuje fraktal Mandelbrota.



Zestaw Julia jest lustrzanym odbiciem rodzaj zbioru Mandelbrota. Opiera się on na tej samej podstawowej rodziny funkcji f (x) = x2 + C. Zamiast różnych C (w zestawie Mandelbrota) pozostaje stała i różnią Xc. Zestaw Julia C jest zbiorem wartości x, dla których iteracja f (x) nie odbiega. Istnieje nieskończona liczba Julia ustawia - po jednym dla każdej możliwej wartości ok.

W kolejnej odsłonie pokażemy właściwości i algorytmy Zbiór Mandelbrota, Julia i innych w szczegółach.



Referencje

Liebovitch, Larry S.; Shehadeh Lina A. (2005) Introduction to Fractals, Chapter 5
Center for Complex Systems and Brain Sciences, Center for Molecular Biology and Biotechnology, & Departments of Psychology and Biomedical Sciences Florida Atlantic University

Gonze Didier (2010) Fractals: theory and applications
Unité de Chronobiologie Théorique Service de Chimie Physique - CP 231 Université Libre de Bruxelles Belgium

Chen Ting (Matric No. U017596H) Huang Liming (S/F)World of fractalas

Caballero Roldan, Rafael (s/f) Caos y fractales